Inteligência Artificial, Deep Learning E Machine Learning

Apresentar aos participantes um panorama geral da Inteligência Artificial.

Apresentação do Curso:

Apresentar aos participantes um panorama geral da Inteligência Artificial, desde a conceituação, funcionamento, subconjuntos, mediante abordagem prática, por meio de análise de casos concretos, ocorridos no Brasil e no mundo.

Conteúdo Programático:

AULA 1 – Inteligência Artificial, Funcionamento e Aplicações Práticas

 UNIDADE 1 – Introdução e Abordagem Técnica à Inteligência Artificial

 I. CENÁRIO ATUAL

Serão apresentados diversos exemplos atuais de tecnologias baseadas em inteligência artificial que estão sendo utilizadas:

  1. Diversas áreas do conhecimento, que promovem o desenvolvimento, mas, por não haver regulamentação específica, podem gerar impasses éticos e jurídicos
  2. No próprio mundo jurídico, transformando o modelo atual e desafiando a lógica de atuação.

II. BIG PICTURE. O QUE COMPÕE O UNIVERSO DA IA?

Este tópico terá a finalidade de situar o estudante nos subconjuntos que compõem a

Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, bem como os outros conjuntos que se relacionam, Big Data, Mineração de Dados e Ciência de Dados.

III. BIG DATA, DATA MINING E DATA CLEANING

Apresentação das etapas iniciais que geram insumo para criação dos modelos aplicados pela Inteligência Artificial.

IV. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Abordagem técnica:

  1. Conceitos criados ao longo do tempo com destaque ao utilizado atualmente
  2. Áreas de aplicação: linguagem natural, sistemas de recomendação, visão computacional, robótica
  3. Funcionamento: relação entre agente, ambiente, sensores e atuadores
  4. Evolução da IA: linha do tempo evolutiva
  5. Potencial: aplicações futuras.

V – MACHINE LEARNING

Este tópico trará explicação sobre o funcionamento da Machine Learning, desde a criação de modelos e padrões às técnicas de aprendizado de máquina, seu potencial e suas limitações:

i.        Aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço

ii.        Árvores de decisão

iii.        Dimensional Data e limitações

iv.        Exemplos.

VI – DEEP LEARNING

Introdução à arquitetura do Deep Learning, suas semelhanças com o cérebro humano, funcionamento e aplicações:

  1. Semelhança com o cérebro
  2. Estrutura de camadas
  3. Exemplos de aplicação
  4. Tempo de processamento e limitações.

UNIDADE 2 – Aplicações Práticas

 I. MUNDO JURÍDICO

Impacto da aplicação de Inteligência Artificial nos escritórios de advocacia e no judiciário:

  1. Análise preditiva
  2. Automação (case MP Buenos Aires)
  3. Eficiência
  4. Controle e organização.

II. COMBATE À CRIMINALIDADE

Benefícios ao combate à criminalidade X “Algoritmos” preconceituosos.

III. MERCADO FINANCEIRO

Aplicação de Redes neurais no mercado de ações e previsões dos índices X Risco.

IV. MEDICINA

Utilização de redes neurais no diagnóstico do câncer de mama e Robôs que fazem cirurgia X Responsabilidade civil.

V. RESPONSABILIDADE CIVIL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Problematização do tema e convite ao aprofundamento do tema no grupo de discussão permanente da Comissão de Inovação e Gestão OAB/PR.

VI. COMPUTAÇÃO QUANTICA E SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Novas fronteiras, potencial e risco.

AULA 02 – Abordagem:

Inteligência Artificial: Ameaça ou Oportunidade?

AULA 03– Abordagem:

Machine Learning e Análise Preditiva

AULA 4 – Abordagem:

Deep Learning e Computação Quântica

 

 


MODULOS DO CURSO:
Disciplina Professor Carga Horária
Inteligência Artificial, Deep Learning E Machine Learning Kael Nery de Lima Moro 2h40min

Diferenciais do Curso

  • Aulas online 24 h;
  • Estude quando, onde e como quiser, no celular, tablete ou notebook;
  • Materiais de apoio gratuitos (quando disponibilizados pelo professor);
  • Especialistas, mestres e doutores que atuam com destaque na área garantem o seu aprendizado;
  • Início imediato do curso após a confirmação de pagamento pelo PagSeguro.

Professores:

Nossa Metodologia

O processo de ensino se dá por meio de aulas virtuais gravadas em estúdio e, disponibilizadas em nossa plataforma online, ainda estão disponíveis informações de presença, e calendário dos cursos realizados, ficando também habilitado o histórico de cursos já realizados pelo aluno.

Mais que uma ferramenta de ensino e aprendizado, os cursos online desenvolvem o senso de autonomia do aluno, proporcionando uma experiência de automotivação e conforto fundamentais para os dias de hoje.

Nossos cursos são oportunidades para quem busca crescimento e atualização na área do Direito.

Dúvidas Frequentes:

Não. Embora o conteúdo seja desenvolvido para aprimoramento dos profissionais do Direito, os acadêmicos e pessoas de outras áreas, sem dúvida, podem enriquecer seus currículos, vez que em sua grande maioria os termos são acessíveis e visam a aplicação pratica do dia a dia.

Faça o login em sua conta existente no site/portal e clique no link do curso de sua preferencia.  Não é necessário fazer o cadastro duas vezes.

A inscrição é feita através do aplicativo ou site da esa.oabpr.org.br e pode ser feita qualquer dia/hora.  Basta acessar a página de cadastro e realizar a inscrição para ter acesso ao conteúdo desejado, que será liberado em até 48 horas, mediante confirmação do pagamento, quando não for gratuito.

A ESA disponibiliza cursos de diversas áreas, através de uma plataforma dedicada e que pode ser acessada no notebook, desktop, tablete e/ou celular.

Não. Os cursos online, diferentemente dos presenciais, podem ser acessados durante 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. Você é quem determinará o ritmo e horário de estudo.

As configurações mínimas para acesso às aulas “online” são: computador, celular smartphone, tablet ou notebook com conexão de pelo menos 1 mbps; navegador chrome, firefox, opera ou safari (atualizado).

O Aluno terá 30 (trinta) dias após a confirmação de pagamento para finalizar seu curso, sendo possível prorrogar seu acesso por mais 30 (trinta) dias caso necessário.

Para prorrogar o acesso o aluno deverá entrar em contato com o suporte técnico através do formulário de atendimento.

Não há exigência de escolaridade ou idade mínima para participar dos cursos. 

Sim. Pode fazer quantos cursos desejar e ao mesmo tempo.

O pagamento será feito através da plataforma PagSeguro. Em todos os cursos o aluno poderá optar por pagar em Boleto (à vista) ou cartão de crédito (à vista ou parcelado).

O parcelamento está disponível apenas para pagamento via Cartão de Crédito, sendo possível parcelar em até 4 (quatro) vezes, sem juros.

O certificado é opcional e gratuito. Após a conclusão do curso, com aproveitamento mínimo de 75% (setenta e cinco por cento), bem como mediante preenchimento da avaliação do curso e do professor, o certificado será emitido automaticamente pelo sistema. O download pode ser realizado no menu “Meus Cursos”

Sim. O certificado pode ser utilizado como meio de demonstração acerca da existência de atividades extracurriculares, bem como demonstrará seu interesse e continuo aprimoramento.

Sim, não há um prazo fixo para responder a avaliação e solicitar emissão do certificado.  Seus dados ficarão armazenados no sistema, podendo ser utilizados quando entender conveniente.

Sim. Havendo acesso a internet e preenchendo os requisitos mínimos de sistema, o acesso aos cursos pode ser realizado em qualquer lugar, dia e hora.

Em alguns cursos, se o professor disponibilizar material didático, tal informação constará do plano pedagógico e poderá ser objeto de download diretamente no site.

O acesso poderá ser feito através de qualquer tipo de equipamento eletrônico, inclusive celular ou tablet. Todavia, observando-se movimentação atípica, o acesso poderá ser bloqueado.

Não. O compartilhamento de senha é expressamente proibido e poderá gerar bloqueio de seu acesso, bem como cancelamento da visualização do conteúdo.

Mais Cursos:

Segurança Em Cloud Computing

Propiciar ao aluno uma visão geral sobre o que é a Computação em Nuvem.

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O curso pretende fornecer ao aluno um panorama geral das Legaltechs.

R$37,90

Em até 4x sem juros no cartão de crédito.

Informações Gerais: